Sinopse: Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações é um livro esperado por todos aqueles que procuram um tratamento adequado desta importante área de estudo e, ao mesmo tempo, rejeitam o uso excessivo de conceitos matemáticos na sua apresentação. A linguagem utilizada nesta obra aborda os conceitos da matéria de uma forma amigável, recorrendo ao formalismo matemático apenas quando isso é estritamente necessário. O livro apresenta de maneira compreensiva os seguintes tópicos: métodos de aprendizado, perceptron de uma única camada e redes lineares dos tipos Adaline e Madaline, perceptron de múltiplas camadas, modelos de memórias matriciais, redes auto-organizáveis, redes neurais sem pesos, sistemas neurais híbridos, redes RBF, redes construtivas construtivas e processamento temporal. O capítulo final é dedicado a aplicações práticas de redes neurais. O objetivo principal de "Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações" é o de possibilitar ao leitor o entendimento dos princípios básicos que norteiam a área, aprofundando-se em seus conceitos primordiais e apresentando aplicações da matéria no mundo real. O detalhamento dos fundamentos torna o livro adequado aos cursos acadêmicos em ciência da computação, engenharia e ciências cognitivas, e as aplicações no mundo real trazem inegável benefício ao leitor interessado no desenvolvimento de aplicações práticas de redes neurais.
