Sinopse: A quimiometria surgiu da necessidade de extrair informações químicas da profusão de dados resultantes da moderna instrumentação. Neste livro são abordados os principais métodos de tratamento de dados de natureza multivariada, iniciando com a apresentação das técnicas utilizadas na sua preparação. A seguir, são abordados os métodos de análise exploratória: análise de componentes principais (PCA) e análise de agrupamentos por métodos hierárquicos (HCA). Modelos quantitativos são construídos utilizando os métodos de regressão linear múltipla (MLR), componentes principais (PCR) e quadrados mínimos parciais (PLS). Métodos supervisionados de reconhecimentos de padrões do k-ésimo vizinho mais próximo (k-NN), SIMCA, e a análise discriminante PLS-DA são discutidos na construção dos modelos de classificação. Todos os capítulos incluem rotinas computacionais e vários exemplos.
