Sinopse: AnÁlise De Dados Para Pythonistas Python Para Ciência De Dados é O Guia Perfeito Para Programadores, Pois Elenca As Melhores Maneiras De Se Utilizar O Python Em Aplicações Orientadas A Dados. Repleto De Exemplos Práticos, Este Livro Oferece Um Amplo Tour Pelas Habilidades Do Python Para Obter, Transformar E Analisar Dados. Os Leitores Conhecerão As Robustas Estruturas Built-in De Dados Do Python E Seu Ecossistema Poderoso De Bibliotecas Open Source De Ciência De Dados, Incluindo Numpy, Pandas, Scikit-learn E Matplotlib. Como Prática, Há Exemplos De Como Carregar Dados Em Diversos Formatos; Streamlining, Agrupamento E Agregação De Conjuntos De Dados; E Como Criar Visualizações Como Gráficos E Mapas. Exemplos Detalhados Ilustram Como Criar Aplicações De Dados Do Mundo Cotidiano, Incluindo Como Fornecer Dados Geográficos A Um App De Serviço De Táxi, Análise De Regra De Associação De Dados De Transação Para Identificar Itens Comumente Comprados Juntos E Um Modelo De Aprendizado De Máquina Para Predizer Tendências Do Mercado De Ações. Cada Capítulo Apresenta Exercícios Que Incentivam O Leitor A Testar As Técnicas Por Conta Própria. Você Aprenderá A: • Manipular Estruturas De Dados Com Eficiência, Como Listas, Dicionários, Arrays Do Numpy E Dataframes Do Pandas. • Mover Dados De E Para Bancos De Dados Relacionais E Nosql. • Obter Insights Acionáveis Sobre Os Dados Por Meio De Agregação, Visualização E Outros Métodos De Análise. • Trabalhar Com Texto Simples, Dados De Gps, Dados De Séries Temporais, Arquivos Json E Csv E Muitos Outros Tipos E Formatos De Dados. • Usar O Aprendizado De Máquina Para Tarefas De Processamento De Linguagem Natural, Como Análise De Sentimento. Com O Python Para Ciência De Dados, Você Praticará Técnicas Modernas De Processamento De Dados Para Uso Imediato Em áreas Como Gerenciamento De Negócios, Marketing E Finanças. Descubra O Poder Da Linguagem De Programação Python.
