Sinopse: Adquira O Manual Definitivo Para Manipulação, Processamento, Limpeza E Extração De Informações De Conjuntos De Dados Em Python. Atualizada Para Python 3.10 E Pandas 1.4, A Terceira Edição Deste Guia Dinâmico Vem Com Estudos De Casos Práticos Que Mostram Como Resolver Um Amplo Conjunto De Problemas De Análise De Dados De Maneira Eficaz. Durante O Processo, Você Conhecerá As últimas Versões Do Pandas, Numpy E Jupyter. Escrito Por Wes Mckinney, O Criador Do Projeto Pandas, Este Livro é Uma Introdução Prática E Moderna às Ferramentas De Ciência De Dados Em Python. Ele é Ideal Para Analistas Iniciantes Em Python E Para Programadores Python Iniciantes Em Ciência De Dados E Computação Científica. Arquivos De Dados E Materiais Relacionados Estão Disponíveis No Github. • Use O Jupyter Notebook E O Shell Ipython Para Computação Exploratória. • Aprenda Recursos Básicos E Avançados Do Numpy. • Comece A Usar As Ferramentas De Análise De Dados Da Biblioteca Pandas. • Use Ferramentas Flexíveis Para Carregar, Limpar, Transformar, Mesclar E Reformatar Dados. • Crie Visualizações Informativas Com O Matplotlib. • Aplique O Recurso Groupby Do Pandas Para Detalhar E Resumir Conjuntos De Dados. • Analise E Manipule Dados De Séries Temporais Regulares E Irregulares. • Aprenda A Resolver Problemas De Análise De Dados Do Mundo Real Com Exemplos Completos E Detalhados. “com Esta Nova Edição, Wes Atualizou Seu Livro Para Assegurar Que Ele Permaneça Sendo O Recurso Preferencial Para Tudo O Que Estiver Relacionado à Análise De Dados Com Python E Pandas. É Um Livro Altamente Recomendável.” —paul Barry Palestrante E Autor Do Livro Use A Cabeça! Python
