Sinopse: Variáveis E Projeto De Pesquisa. Estatística Descritiva. Probabilidade, Amostragem E Distribuições. Teste De Hipóteses E Significância Estatística. Análise De Correlação: O R De Pearson. Análise De Diferenças Entre Duas Condições: O Teste T. Questões De Significância. Medidas De Associação. Análise De Diferenças Entre Três Ou Mais Condições : Anova De Um Fator. Análise De Variância Com Mais De Uma Variável Independente. Análise De Regressão. Introdução à Análise De Fatores. Análise De Três Ou Mais Grupos Controlando O Efeito De Uma Covariável. Introdução à Análise Multivariada De Variância (manova). Estatística Não-paramétrica.
